跳转至

Nyarch Assistant

nyarchassistant
Nyarch Assistant 是 Nyarch Linux 官方的 AI 猫娘。

screenshot

Nyarch Assistant 和 Newelle

Nyarch Assistant 是 Newelle 的一个分支。

Newelle 可在 Flathub 上获取，旨在成为面向普通 Linux 用户的 AI 猫娘，而 Nyarch Assistant 则包含一些动漫和 Nyarch Linux 相关的内容，这些内容对普通用户来说没有意义。

Newelle 和 Nyarch Linux 将始终保持同步更新，Newelle 扩展将始终与 Nyarch Assistant 扩展兼容。

功能特性

  • 你梦想中的猫娘，听你指挥：从丰富的 TTS 语音和 Live2D 或 LivePNG 模型库中选择，打造完美的猫娘。

  • 终端命令执行：直接通过 AI 执行终端命令。

  • 高级自定义：通过广泛的设置范围来定制应用程序。

  • 灵活的模型支持：从多个 AI 模型中选择，满足你的特定需求。

  • 扩展支持：通过最少的 Python 编程添加自定义 LLM、TTS、STT、Avatar、提示词和额外功能

  • 配置文件支持：使用我们的配置文件功能快速切换完全不同的设置

Suggested LLM and models

推荐的 LLM 和模型 你可以完全自由地选择使用哪些模型和提供商与 Nyarch Assistant 配合使用。 默认情况下，Nyarch Assistant 使用我们的 Demo API（每天限制 10 次请求），该 API 使用 gemini-flash-2.0 处理所有其他事项。这些 API 仅用于展示 Nyarch Assistant，你应该使用带有 API 密钥的其他提供商或使用 Ollama 或我们内置加载器的本地模型。

如果你想要的提供商不受支持，你可以制作自己的扩展或查看现有扩展。

  • 对于一般用途、通用知识、编程和角色扮演，建议使用 Llama3.1-70B+ 模型。
  • 如果你更多从事编程/IT 工作，首选 qwen3-8b+、deepseek-r1、deepseek-v3、Mixtral8x22B、claude-3.5-sonnet 模型（任何大小的模型都可以）。
  • 仅用于角色扮演，你可能会喜欢 qwen3-4b+、mythomax-l2-13b、llama3.1-7B、gemma3 模型或 wizardlm-2-8x22b。

有关如何设置不同提供商的更多信息，请阅读 Newelle 的 LLM 用户指南

Nyarch Assistant 设置建议

最大隐私

使用这些设置，所有内容都将在本地运行，不会向任何地方发送关于你的数据。

由于这些计算需要大量资源，建议使用良好的 GPU 以获得良好的性能。

本地 LLM

支持两个离线模型提供商：GPT4All（或"本地模型"）和 Ollama（推荐）。有关如何设置它们的说明，请阅读 Newelle Wiki - 本地模型。 建议使用 Ollama 的模型，因为它具有更多功能和通常更好的性能。 有关推荐模型，请阅读 推荐的 LLM 和模型

TTS

支持的最佳本地 TTS 自然语音是 Vits 和 VoiceVox。如果你有良好的 Nvidia GPU（RTX 系列），TTS 应该几乎是即时的。在其他情况下，可能需要一些时间来加载。

VoiceVox

VoiceVox 是一个开源 TTS 引擎，日语发音非常自然。

由于它仅支持日语，如果你不懂日语，可以选择启用翻译，在 Avatar 中开启 Translator program 并将翻译语言选择为日语。

immagine

安装和使用 VoiceVox

如果你启用了智能提示，你可以让 Arch-chan 指导你完成这些步骤！如果你不信任她的喋喋不休，这里是完整说明喵～

第 1 步：安装 docker

sudo pacman -S docker
sudo systemctl enable --now docker

如果你有 Nvidia GPU 并且想要使用它，还要安装 nvidia-container-toolkit。此外，必须安装 Nvidia 专有驱动。

sudo pacman -S nvidia-container-toolkit
sudo systemctl restart docker.service

第 2 步：安装 docker 容器

如果你想要使用 仅 CPU：

sudo docker pull voicevox/voicevox_engine:cpu-ubuntu20.04-latest

如果你想要使用 Nvidia GPU：

sudo docker pull voicevox/voicevox_engine:nvidia-ubuntu20.04-latest

第 3 步：启动容器

如果 仅 CPU：

sudo docker run --rm -it -p '127.0.0.1:50021:50021' voicevox/voicevox_engine:cpu-ubuntu20.04-latest

如果 GPU：

sudo docker run --rm --gpus all -p '127.0.0.1:50021:50021' voicevox/voicevox_engine:nvidia-ubuntu20.04-latest

每次想要使用 voicevox 时，你都需要启动容器

第 4 步：在 Nyarch Assistant 设置中配置它 immagine

效果

如图

将 http://localhost:50021 作为地址（如果你在其他地方托管，则使用你选择的 ip/端口）。 然后，关闭并重新打开设置以重新加载语音，然后选择你最喜欢的猫娘语音喵～。

语音克隆

你可以使用此扩展通过 TTS 进行语音克隆。